모닥랩

AI 에이전트 기반 개발 워크플로우
설계와 실습 C팀

5주간의 학습과 프로젝트 최종 공유

2026.05

오늘 발표 순서

  1. 01 팀원 소개
  2. 02 1~2주차 간단 리뷰
  3. 03 3~5주차 토이프로젝트
  4. 04 회고

C팀을 소개합니다

각자의 역할로 5주를 함께했어요

C팀 스터디 사진 1
C팀 스터디 사진 2

도현

출석체크

매주 출석 사진 담당

현우

서기

오늘 발표도 담당

영태

정리 담당

마무리 인사 & 다음주 일정

성민

아이스브레이킹

매주 분위기 메이커

수경

노티봇

스터디 알림 담당

인호

호스트

운영진 소통 & 스터디 기획

정호

온라인 방 열기

슬랙 허들 or 디스코드

승현

호스트의 호스트

인호님 뒤에서 든든하게

오늘 발표는 제가 하겠습니다

원래는 호스트분이 발표를 해야 되지만...

  • 인호님이 취업 & 적응으로 정신없이 바쁜 상황
  • 한 번쯤 발표해보고 싶었던 김에 대타로 자원했습니다
인호님 취업 진심으로 축하드립니다!

1~2주차 — 이런 걸 배웠어요

같은 학습을 출발점으로 삼았지만, 각자 다른 문제를 풀며 프로젝트로 연결했습니다

Process

하네스, MCP, KB, 문서화, 멀티 에이전트 같은 공통 언어를 먼저 익히고 각자에게 맞는 작업 흐름으로 가져갔습니다.

Result

누군가는 서비스 MVP를, 누군가는 개인 툴을, 누군가는 AI 인프라를 만들면서 같은 학습이 다른 결과물로 확장됐습니다.

각자의 관심사가 달라서, 배운 것도 프로젝트도 결과물도 전부 다르게 나왔습니다

3~5주차 토이프로젝트

8명이 같은 스터디를 거쳤지만, 만드는 과정과 남긴 결과는 3가지 흐름으로 갈라졌어요

01

실제 사용자들에게
제공해볼 수 있는 서비스

문제를 정하고 빠르게 MVP를 구현한 뒤, 배포와 피드백까지 이어간 흐름

Process
UI 구현, 에이전트 역할 분업, 실제 사용 흐름 검증에 집중
Result
실사용 가능한 앱, 공모전 출품작, 사용자 친화형 시니어 서비스 mockup
인호 · 성민 · 영태
02

개인이 사용해보고 싶은
아이디어 기반 프로젝트

관심 있는 문제를 스스로 정의하고, 작은 실험으로 배움의 폭을 넓힌 흐름

Process
기획을 구조화하고, 데이터와 입력을 다듬고, 실패 사례까지 정리
Result
트레이딩 실험 리포트, 자소서 자동화 플러그인, 증상 기록 앱 프로토타입
도현 · 수경 · 정호
03

AI를 더 잘 쓰기 위한
인프라 프로젝트

단발성 사용을 넘어서, 다음 작업에도 반복해서 쓸 수 있는 기반을 만든 흐름

Process
개인 KB 연결, 대시보드 구성, 자동 정리 흐름과 호출 인터페이스 설계
Result
slide-master, 출처 태그, Obsidian MCP, 자동 브리핑 위키 시스템
현우 · 승현

Group 01 — 3~5주차 토이프로젝트

실제 서비스를
만들어 보다

인호 · 성민 · 영태

인호 · Group 01

우링 (ooring)

룸메이트·가족·커플 간 가사 분담 공유 앱

  • Paperclip으로 하루만에 MVP 완성 · iOS 배포 · 실사용자 운영 중
  • 회원가입 없이 닉네임+기기 기반, 초대 코드로 공간 참여
  • UX 디자이너 · CTO · QA 역할별 AI 에이전트 분업으로 개발
  • iOS 26 Liquid Glass UI 대응, 실사용자 버그 신고 대응 중
우링 앱 실제 화면 — 집안일 완료 · 알림 · 쓰담쓰담 플로우 Paperclip CEO 이슈 작업 중
우링 Paperclip 대시보드 — CEO 에이전트 실행 중 Paperclip 에이전트 생성
성민 · Group 01

gozip

랜덤 여행 & 이동 추천 서비스

  • 지역·이동수단·액션을 조합해 즉흥 여행 시나리오 생성
  • 여행 모드 / 신속 모드 / 거지 모드 / 랜덤 모드 4가지
  • AI 없이 순수 배열 기반 — 빠르고 가벼운 프론트 단독 동작
  • 관광 데이터 활용 공모전 출품 & 1차 MVP 배포 완료
go.random-zip.com
gozip 홈 화면 gozip 모드 선택 gozip 추천 결과
영태 · Group 01

시니어 구인구직 앱

60대 이상을 위한 일자리 매칭 서비스 (SilverWorker)

  • 전화번호+OTP 로그인, 노동 강도 표시 등 시니어 맞춤 UX
  • OpenCode 구현 + Claude & Gemini 멀티 AI PR 리뷰 — 단일 브랜치 전략
  • Claude는 blocker/major/minor 세분화 비판 · Gemini는 보완적 시각
  • Flutter + Firebase · 고용24 API 발급 대기 (현재는 목업 진행)
week5/materials SilverWorker 실제 화면 발췌
은빛일자리
아파트 경비원 모집
종로구청
정규직 ● 가벼움
사무실 청소 담당
중구청
단기 ● 보통
시니어 맞춤 안전 배지
계단 없음 실내 근무 주 5일
홈지원현황마이페이지
홈 · 일자리 목록
←
인증번호 6자리를
입력하세요
1
2
3
4
5
6

45초 후 재발송 가능

Firebase Phone Auth
비밀번호 없이 SMS OTP로 로그인. 시니어 사용자를 위해 단계 수를 최소화했습니다.
OTP · 전화번호 인증
지원서 작성
근무 가능 요일
월 화 수 목 금
자기소개
시니어 친화적인 환경에서 성실하게 근무할 수 있습니다.
지원 정보 요약
카페 서빙 알바 · 서울 마포구
노동강도 낮음 · 연령우대
Mock 데이터 기반 MVP
고용24 API 발급 전까지 실사용 흐름을 먼저 검증한 주차 자료 화면입니다.
홈지원현황마이페이지
지원 · 작성 플로우

Group 02 — 3~5주차 토이프로젝트

필요한 걸
직접 만들어 써보다

도현 · 수경 · 정호

도현 · Group 02

트레이딩 에이전트
코인 모의투자 실험

홈서버 + 로컬 LLM에 투자 판단 위임을 목표로 한 실험

  • GPT·Claude에게 매수/매도 판단을 시키는 실험 — CSV/DB로 모의투자
  • 백테스팅 신뢰성 한계 — GPT가 과거 시세를 이미 알고 있을 수 있음
  • 실시간 환경 한계 — 빗썸 API IP 등록, 노트북 IP 변동, 회사망 차단
  • LLM 없이 차트 기반도 손실 반복 → AI 맹신 금지, 장기 프로젝트로 전환
TRADING EXPERIMENT 실험 결과와 한계 목표 로컬 LLM으로 투자 판단 자동화 현실 검증 한계를 확인하고 장기 프로젝트로 전환 관찰된 결과 손실 추세가 반복됨 LLM 사용 여부와 관계없이 전략 자체의 검증이 먼저 필요했습니다 막혔던 지점 3가지 1. 백테스팅 신뢰성 과거 시세를 이미 아는 문제 2. 실시간 환경 API IP 등록과 망 제약 3. 전략 부재 AI보다 먼저 기준이 필요 교훈 AI를 붙이기 전에 전략 검증부터 필요합니다
수경 · Group 02

내 자소설닷컴

AI 기반 맞춤형 자기소개서 작성 · 관리 Obsidian Plugin

  • Manyfast로 PRD/기능명세 자동 생성 — 기획 = 개발 체크리스트
  • 내 경험 + 기업 분석(인재상·뉴스·직무공고·ESG)을 자동 매핑
  • Firecrawl로 기업 정보 크롤링 → Claude API로 문항별 초안 생성
  • Obsidian Community Plugin · Phase 1 MVP 4,700줄 구현 완료
week5/materials 대표 슬라이드 기반
MANYFAST WORKFLOW 기획서에서 개발까지 1. INPUT 자소서 기획서 작성 요구사항과 흐름을 먼저 문서화 2. AUTOMATION Manyfast로 구조화 문서를 기능 단위와 완료 기준으로 분해 3. SPEC OUTPUT 기능 목록 핵심 화면 / 예외 케이스 4. DEV READY 개발 체크리스트 구현 순서 / 검증 포인트 결과: 기획 문서가 바로 개발 착수 기준으로 연결됨
기획서 → 개발 플로우 Manyfast 기반 PRD 자동 생성
MATCHING ENGINE 경험 데이터와 기업 분석 매핑 MY EXPERIENCE 내 경험 데이터 프로젝트 / 활동 / 성과 COMPANY SIGNAL 기업 분석 데이터 인재상 / 공고 / 핵심 키워드 AI MATCHING Claude API 매핑 경험 근거와 기업 키워드를 문항별 초안으로 연결 GENERATED OUTPUT 문항별 자기소개서 초안 지원동기 · 성장과정 직무 역량 · 입사 후 계획
핵심 기능 흐름 경험 데이터와 기업 분석의 매핑 구조
정호 · Group 02

유튜브 클립 자동화
+ BodyLog

영상 구간 자동 클립 도구 + 증상→행동→결과 추적 앱

  • 키워드 입력 → HTML 위치 기반 영상 영역 탐지 → 클립 저장 (Chrome)
  • 캡차 차단으로 완전 자동화 포기 → 사람이 재생 누르고 AI가 녹화하는 반자동
  • BodyLog: "허리 통증 → 스트레칭 1시간마다 → 며칠 후 효과" 타임라인 추적
  • QA 에이전트 도입 — 마우스 제어 충돌 해결하며 테스트 자동화 학습
week5/materials BodyLog 실제 화면 발췌
BodyLog 👤
전면 보기
후면 보기
머리
어깨·목
심장·폐
간·담낭
위
장
무릎
무릎
🩹 피부 (전신)›
진행 중인 사이클
어깨·목 — 목 디스크 통증 ›
3일째 | 강도 7→6
+
🏠 홈📋 타임📊 요약⚙️ 설정
S1 · Body Map 홈
새 증상 기록 <
어깨·목
증상 이름
목 디스크 통증
통증 강도 7
1 가벼움10 매우 심함
통증 유형
쑤시는 찌르는 타는듯한 저린 뻐근한 욱신거리는
증상 시작일
📅 2026-05-11
원본 주차 발표의 실제 입력 플로우를 그대로 축약 반영
다음 — 원인 기록
S10 · 증상 상세 입력
타임라인 필터 ▽
전체 어깨·목 머리 위
2026년 5월
목 디스크 통증
어깨·목 · 2026-05-02
도수치료 진행 중 (3주차)
2026년 4월
편두통 재발
머리 · 2026-04-25 · 편두통약 효과 있음
속 쓰림
위 · 2026-04-10 · 위장약 매우 효과 있음
증상→행동→결과가 타임라인으로 연결되어 재발 패턴을 다시 볼 수 있습니다.
🏠 홈📋 타임📊 요약⚙️ 설정
S5 · 전체 타임라인

Group 03 — 3~5주차 토이프로젝트

AI를 더 잘 쓰기 위한
인프라를 쌓다

현우 · 승현

현우 · Group 03

AI 대시보드 + 출처 태그
+ 슬라이드 마스터

개인 AI 작업 흐름의 병목을 찾고, 신뢰도와 재사용성을 높이기 위해 직접 만든 운영 인프라

  • 과정: 세션 로그와 토큰 사용량을 모아 어디서 시간이 새는지 먼저 보이게 만들었습니다
  • 과정: 답변에 근거가 섞이는 문제를 줄이기 위해 출처 태그 체계를 별도로 설계했습니다
  • 결과: slide-master로 대화형 슬라이드 deck 생성까지 자동화했고, 이 발표자료도 그 연장선에 있습니다
  • 결과: Obsidian MCP를 붙여 개인 KB를 실제 작업 루프 안에서 다시 꺼내 쓰는 기반을 만들었습니다
AI Deck Dashboard AI Deck Reports AI Deck Skills
PROCESS → RESULT DASHBOARD 총 세션 247 사용 스킬 18 절약 토큰 2.4M PROCESS 로그를 모아 병목을 먼저 보이게 만들기 세션, 토큰, 모델, 스킬 사용량을 한 화면에서 확인 RESULT 01 출처 태그 시스템 [추론] [실제 코드 기반] [MCP 참조] [KB] RESULT 02 slide-master 대화형 입력을 HTML 발표자료로 변환 MCP Obsidian MCP 개인 KB를 작업 루프 안으로 연결 KNOWLEDGE 649개 vault 노트 개인용 Context7처럼 검색 가능한 기반 결론: 과정을 계측해서 다음 작업에도 재사용 가능한 도구로 만들었다
승현 · Group 03

AI LLM 위키
+ 자동 브리핑 봇

흩어진 지식을 AI가 자동 정리하는 개인 위키 시스템

  • 뉴스·블로그 링크 → AI가 핵심 추출 → 위키 페이지로 자동 정리
  • Obsidian backlink 구조 참고 + Graphify로 관계 그래프 자동 생성
  • 크론 기반 오늘의 브리핑/피드 생성, Telegram·CLI에서 호출
  • 실제 배포 & 운영 중 (MCP write/read · SSE 연결)
LLM WIKI · AUTOMATED BRIEFING INPUT 뉴스나 블로그 링크 저장 AI가 핵심만 뽑아 위키 초안을 만듭니다 WIKI PAGE 링크 요약 + 관련 문서 연결 핵심 내용, 출처, backlinks를 한 페이지에 정리 사용자 접점 CLI link save · search Telegram 대화형 호출 · 모바일 사용 Cron 매일 아침 브리핑 자동 피드 관계 그래프 문서끼리 연결되며 개인 지식망이 커집니다 backlink 구조를 참고해 탐색성을 높인 구성 결론: 저장, 정리, 호출, 브리핑이 하나의 개인 위키 루프로 이어진다

5주를 돌아보며

Process
학습, 공유, 실험을 반복하면서 각자 자기 방식의 AI workflow를 만들었습니다
앞 2주는 개념을 맞추고, 뒤 3주는 직접 만들고 부딪히며 다듬는 방식으로 흘러갔습니다.
Result
서비스 MVP부터 개인 툴, 지식 인프라까지 실제로 보여줄 수 있는 결과물이 남았습니다
무엇을 만들었는지만이 아니라, 다음에도 계속 써먹을 습관과 운영 방식까지 같이 남겼습니다.

인호

전에는 AI를 가져다 쓰는 데만 급급했다면, 이번 스터디를 통해 정보를 직접 찾고 최신 기술 동향을 익히는 법을 배웠어요. 덕분에 좋은 일들도 많이 생겨 참 행복한 5주였습니다.

도현

AI를 마냥 맹신해서는 안 되지만, 잘만 쓴다면 원하는 대로 동작시키는 데 큰 도움이 될 것 같습니다. 팀원분들께 AI 활용법을 많이 배웠어요.

현우

다양한 직군과 방향성을 가진 분들과 의견을 나눌 수 있어서 좋았습니다. 각자 관심 영역이 달라서 그 영역별로 새로운 방법과 관점을 배워갈 수 있었어요. 스터디 하길 잘했다.

영태

게임 개발에서 AI 에이전트를 올바르게 활용하는지 고민이 있었는데, 다양한 분들의 다양한 활용 방법을 얻고 갈 수 있어서 좋았습니다.

수경

다양한 인사이트를 얻을 수 있었고, 다른 분들이 AI를 활용하는 방법을 구경할 수 있어서 너무 좋았습니다. 디벨롭할 수 있는 아이디어를 얻을 수 있어서 감사해요.

정호

특정 부분을 깊게 학습했다기보다 여러 활용법이 있다는 걸 배우고 각각 조금씩 써보며 느낌을 파악할 수 있어 좋았습니다. 더 열심히 잘 써야겠다는 걸 느꼈어요.

성민

AI가 저보다 코드 작성 능력이 뛰어나니 조금 더 믿어보는 게 좋겠고, AI가 작성한 것을 어떻게 더 잘 검토할 수 있을지를 중점으로 발전시켜나가면 좋을 것 같습니다.

승현

저와 다른 환경에 있는 분들의 제각각의 경험과 해결 방법을 공유할 수 있어서 정말 도움이 많이 되었습니다. 앞으로도 같이 종종 모이면서 공유하는 시간이 있으면 좋겠어요.

AI 에이전트 기반 개발 워크플로우 설계와 실습 C팀

감사합니다

과정을 쌓아 결과로 만들었고, 이제 그 결과를 다음 실험의 시작점으로 씁니다

1 / 19